基于BP神经网络的纤维混凝土力学性能预测模型

摘要：

基于BP神经网络预测模型对不同材料掺量的纤维混凝土进行混凝土力学性能预测,找到适宜的隐藏层单元数和误差目标值.通过将预测数据和实测数据进行对比,研究该预测模型对于混杂纤维混凝土强度预测的可行性.经检验当隐藏层单元数为9个,目标误差值为1e-7时,预测值的准确性最高.

关键词：BP神经网络;纤维混凝土;材料掺量;模型预测

所属期刊栏目：37

分类号：TU528(建筑材料)

资助基金：江苏省自然科学基金;江苏省研究生科研创新计划

在线出版日期：2021-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-93,99