ARIMA和SVR应用于供水管网爆管识别的对比研究

摘要：

以真实城市供水管网监测数据为研究对象,构建了 ARIMA模型和SVR模型2种典型的时间序列预测模型.在正常和发生爆管2种不同工况下分别基于历史数据进行预测.对预测结果进行对比分析得到,ARIMA模型和SVR模型在正常工况下的精度相近,但SVR模型在爆管发生时的预测结果能产生更大的残差,相较于ARIMA模型更适合于数据驱动的爆管识别方法.

关键词：供水管网、爆管识别、时间序列预测

所属期刊栏目：37

分类号：TU991(地下建筑)

资助基金：国家科技重大专项2017ZX07201003

在线出版日期：2021-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-80,85