期刊专题

10.13774/j.cnki.kjtb.2021.03.006

基于灰色预测模型的永磁同步电机驱动系统绕组开路故障智能诊断策略研究

引用
永磁同步电机是当今非常重要的机电转换设备,在工业制造和人们的日常生活中都起着重要作用.传统永磁电机绕组开路故障诊断存在诊断不及时、效率低下、易误判断等缺点.本文提出一种基于灰色预测模型的永磁同步电机驱动系统绕组开路故障智能诊断策略,该方法采集等时间间隔的若干位电流数据构成灰色预测模型的原始序列,并将原始序列代入灰色预测的数学模型来预测下一时刻的电流数据,以此来判断是否故障并反馈故障信号.与传统永磁电机绕组开路故障诊断相比,本故障诊断策略可靠性高,不需要额外的传感器,可以快速准确地诊断永磁同步电机绕组开路故障,并判断故障位置.

故障诊断、永磁同步电机、灰色预测、白化微分方程

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TM28(电工材料)

国家自然科学基金;南京市质量技术监督局重点科技项目;南京理工大学本科生科研训练百千万计划校级重点项目;中央高校基本科研业务费专项

2021-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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科技通报

1001-7119

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