Hadoop平台的民俗文化旅游资源推荐系统

摘要：

针对民俗文化旅游资源信息量大,单机平台存在推荐效果差的缺陷,提出了基于Hadoop平台的民俗文化旅游资源推荐系统,首先采集民俗文化旅游资源信息,信息经预处理后导入Hadoop平台的分布式文件系统中,并采用查询时间和旅游资源一致度的信息权重建立协同过滤推荐算法,然后采用MapReduce编程模型并行实现民俗文化旅游资源推荐算法,从而获得民俗文化旅游资源推荐结果,最后进行了民俗文化旅游资源推荐仿真实验,结果表明,本文系统的民俗文化旅游资源推荐精度高,而且提升了民俗文化旅游资源推荐效率,具有重要的实际应用价值.

关键词：云计算技术、民俗文化、旅游资源、推荐系统、并行处理

所属期刊栏目：37

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66