10.13774/j.cnki.kjtb.2020.11.003
医院信息系统中病历数据的多维属性分类算法
针对利用传统多维属性分类算法对病历数据进行多维属性分类时,存在属性识别性能较差的问题,提出一种医院信息系统中病历数据的多维属性分类算法,通过Builder模块的描述脚本对医院信息系统中的病历数据实施建模操作,以实现病历数据维度的关联,通过构建的病历数据模型,对病历数据的多维属性实施信息挖掘,挖掘步骤包括切块与切片、钻取以及旋转,根据病历数据多维属性信息挖掘结果,结合相似性度量方法与层次聚类法,实现医院信息系统中病历数据的多维属性分类算法.为了验证医院信息系统中病历数据的多维属性分类算法的属性识别性能较好,将其与传统多维属性分类算法进行对比实验,实验结果证明该算法的各个属性识别率高低之和明显大于传统多维属性分类算法,即该算法的属性识别性能优于传统多维属性分类算法.
医院信息系统、病历数据、多维属性分类算法、摘要字段、建模操作、递归方式
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TP391(计算技术、计算机技术)
2021-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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