10.13774/j.cnki.kjtb.2019.12.017
基于图像识别技术的变电站设备短路损耗工况检测模型算法
传统检测模型中变电站设备运行工况识别目标与背景分界模糊,导致变电站涉及短路损耗工况检测效率较低,针对该问题,提出了基于图像识别技术的检测模型算法.将图像转化为二值图像,提取二值图像特征矢量,采用支持向量机识别变电站设备运行工况.结合图像识别技术有效分离出待识别目标与背景,以计算机集成制造系统CIM资产为基准,建立运行待识别目标工况检测模型,由此完成变电站设备运行工况检测模型算法研究.通过实验对比结果可知,该模型最高检测效率可达到97%,能够有效反映变电站设备运行工况,进而减轻调度工作人员的工作强度,提高检测效果,对变电站在线检测系统研发具有参考价值.
图像识别技术、变电站设备、运行工况、检测模型、二值图像
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2020-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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