10.13774/j.cnki.kjtb.2019.11.021
基于HMM模型的多声部乐谱音符基频识别方法研究
当前方法对多声部乐谱音符基频识别过程中错删率较高,提出基于HMM模型的多声部乐谱音符基频识别方法.利用一阶高通滤波器和低通滤波器,消除音符中存在的工频噪声和高斯白噪声,分帧处理获得的平滑音符;计算单帧的瞬时能量,并求出每帧音符基频特征参数,得出基频特征序列;分析音符基频特征序列,完成多声部乐谱音符基频的识别.通过分析仿真实验可知,HMM模型比较适合多声部乐谱音符基频识别,识别效果较好,提高了识别的准确度.
HMM模型、多声部音乐、音符基频、基频识别方法
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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