10.13774/j.cnki.kjtb.2019.05.027
基于ACO-ICA的云计算任务的调度研究
针对云计算中的任务调度的存在效率低的问题,首先分析了云计算任务调度目标,其次,对蚁群算法的信息素设置质量函数、对选择概率设置经验反馈因子进行了改进,对帝国竞争算法中的殖民地计算方式、边界值的处理都采用了新的方式,最后将两种算法进行融合,得到基于蚁群算法-帝国竞争算法的云计算任务调度算法,仿真实验中,在任务执行时间,执行成本和负载率方面,本文算法都具有一定的优越性.
云计算、任务调度、蚁群算法、帝国竞争算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2019-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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