期刊专题

10.13774/j.cnki.kjtb.2019.05.027

基于ACO-ICA的云计算任务的调度研究

引用
针对云计算中的任务调度的存在效率低的问题,首先分析了云计算任务调度目标,其次,对蚁群算法的信息素设置质量函数、对选择概率设置经验反馈因子进行了改进,对帝国竞争算法中的殖民地计算方式、边界值的处理都采用了新的方式,最后将两种算法进行融合,得到基于蚁群算法-帝国竞争算法的云计算任务调度算法,仿真实验中,在任务执行时间,执行成本和负载率方面,本文算法都具有一定的优越性.

云计算、任务调度、蚁群算法、帝国竞争算法

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TP301.6(计算技术、计算机技术)

2019-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

138-143

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科技通报

1001-7119

33-1079/N

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2019,35(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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