基于分层嵌入模型推荐系统的研究

摘要：

随着基于位置的服务应用的日益普及,基于位置的社交网络(LBSN)已经吸引了大量用户在他们的偏好兴趣点签到,并和朋友分享他们访问这些兴趣点的经验,兴趣点推荐方法有助于帮助用户探索周边生活环境,提高生活质量.最近有一些研究表明在兴趣点推荐中使用嵌入技术一个提高兴趣点推荐的准确率和效率.然而,这些研究并没有将分层结构应用到嵌入技术当中.本文我们提出了一种基于分层嵌入技术的兴趣点推荐模型来进行兴趣点推荐,进一步优化了兴趣点推荐的准确率和效率.在真实大型数据集(Foursquare)上的实验结果表明,该模型在推荐准确率和召回率等评价指标上都取得了更好的结果.

关键词：基于位置的社交网络、兴趣点推荐、推荐系统、嵌入技术、分层结构

所属期刊栏目：35

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：全国高等院校计算机基础教育研究会高职科研规划纵向重点项目;江苏省淮安市经信委项目;江苏财经职业技术学院项目

在线出版日期：2019-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-66,70