基于小波包分析和SVM的爆破震动与岩石破裂微震信号的识别研究

摘要：

为提高爆破震动与岩石破裂微震信号辨识精度,以某金属矿山现场微震监测数据为基础,首先采用小波包分解对矿山爆破震动和岩石破裂信号进行2层分解,对比两类信号在4个频段内的能量分布的特征,进而以两类事件的低频段(0～ 125 Hz)能量百分比、中低频段(125～250 Hz)量百分比、中高频段(250～375 Hz)能量百分比、高频段(375～500 Hz)能量百分比为特征向量,利用支持向量机(SVM)对爆破和岩石破裂微震信号进行了训练和分类,结果表明:两类事件在0～125 Hz的能量分布差异最大,且以0～125 Hz的能量百分比10％作为分界值时的准确率达到87.5％;SVM的分类正确率为94％,取得了理想的分类效果.

关键词：爆破震动与岩石破裂、小波包、SVM、频带能量、分类

所属期刊栏目：35

分类号：O38;TD322;TD65(爆炸力学)

在线出版日期：2019-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23