基于改进互信息函数的文本分类方法研究

摘要：

针对传统文本特征提取时,选择特征函数可能不符合加权算法的需求,而在特征选取表现较差的互信息算法却在特征加权时有着较好效果,本文从向量旋转的角度出发,改进了互信息方法,在特征加权时加入词频信息和平衡因子,并且在实验中证明了改进的算法提高了互信息算法的召回率和精度,提高了算法的文本分类性能.

关键词：文本特征、特征提取、互信息、向量旋转

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-191,196