优化Q_learning算法在强化学习中的应用

摘要：

Q_learning算法在实际应用过程中出现了许多问题,比如维数灾难、收敛缓慢等问题,通过对Q_learning算法进行改进,以期提升Q_learning算法的环境适应能力.基于启发式学习理论,将启发式奖赏函数融合到Q_learning算法中,对Q_learning算法进行优化和改进.最后通过仿真实验进行验证,该改进算法能有效提升机器的环境适应能力和学习能力.因此,经过优化之后的Q_learning算法可以在实际过程中应用.

关键词：强化学习、Q_learning算法、启发式函数、优化

所属期刊栏目：34

分类号：TP397(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-76,82