基于改进遗传算法的模糊温度控制在空调中的应用

摘要：

针对VRV空调温度控制系统的滞后、时变、非线性等特点,提出将模糊控制和遗传算法相结合,设计出基于改进遗传优化算法的模糊温度控制器,进行了两者对空调系统房间温度控制的仿真及对比分析,结果表明采用改进遗传算法的模糊控制器后,系统能够迅速稳定在设定值周围,在大大缩短了调节时间和减小稳态误差的同时,保持了对扰动的抵抗能力,使得系统的稳定性没有太大改变,即算法可以保证房间温度最终趋于设定值25℃.

关键词：VRV空调、模糊控制、遗传算法算法、优化控制

所属期刊栏目：33

分类号：TP237(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：156-161