农田覆膜播种中白色污染图像盲复原方法研究

摘要：

图像盲复原能够恢复图像里有价值的信息并改善图像质量,因此该课题在图像处理领域具有较高的研究性和实用价值.在农田覆膜播种白色污染图像恢复中,该技术的应用可获取高质量图像,为白色污染治理提供依据,具有一定现实意义.首先,因为稀疏特性表现在白色污染自然图像边缘,可以利用一种权重的全变差范数对图像实现正则化约束,考虑到运动模糊点扩散函数的特点,把运动模糊函数的连续平滑性及稀疏性运用到图像正则化约束分析中来,达到白色污染自然图像边缘稀疏和锐化增强的效果,这样对图像复原更为有利;其次,以图像正则化约束分析为基础,依据图像先验信息和正则化特点,利用改进版Bregman迭代法建立图像盲复原代数函数,为简化求解在函数中加入惩罚和分裂因子,可以有效获取高质量的白色污染盲复原图像.仿真实验证明,运用本文所述方法能获得更高质量的农田覆膜播种中白色污染图像,为治理污染提供信息资料.

关键词：白色污染图像、图像盲复原、正则化约束

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学计划项目16A520089;河南省科技计划项目152102210001;河南省教育厅资助项目14A520054;博士引进人才科研启动项目BRC201301;国家青年科学基金项目61502432

在线出版日期：2017-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：219-222