模式学习优化的文化算法在环境艺术创新设计中的应用

摘要：

针对标准文化算法在环境艺术创新设计中还存在收敛精度不高、应用效果较差等问题.本文提出了一种基于模式学习文化算法的环境艺术创新设计模型.首先采用遗传算法为文化算法的群体空间提供种群,然后利用模式抽取获取优秀个体所携带的特征信息,并定期组织种群内个体向这些特征信息进行模式学习,从而充分利用了优秀模式的引导作用,加快了算法的收敛速度.通过仿真实验表明,本文提出的改进算法相比较标准算法具有较好的多目标优化精度,且在环境艺术创新设计中应用良好.

关键词：模式学习、环境艺术创新设计、文化算法、特征信息提取、模式引导

所属期刊栏目：33

分类号：TU972+.12(地下建筑)

资助基金：Art of national social science fund project,project number:15EG181

在线出版日期：2017-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114