基于自适应特征加权的数字抠像图像分割算法

摘要：

针对标准分水岭算法在数字抠像图像分割的应用中还存在抠像效果不好、分割边缘不匹配等问题。本文设计了一种以自适应特征加权分水岭算法为基础的数字抠像图像分割模型，最初的时候先以梯度级特征为依据进行从低到高的浸没，并对积水盆地标记进行优化，然后为了改善浸没过程产生的过分割现象，根据像素点特征，在每层浸没完毕再浸没下一层，最后在数字抠图分割中应用改进后的自适应特征。结果表明，本文提出的基于自适应特征加权分水岭算法的数字抠像图像分割模型具有更好的效果，且分割边缘匹配性高。

关键词：分水岭算法、数字抠像、图像分割、特征加权、浸没优化、自适应特征

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：编号省联合基金项目黔科合LH字[2014]7539号；黔科合LH字[2015]7599号。

在线出版日期：2016-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：180-183,201