一种加权子空间分流拟合的图像全息修复算法

摘要：

传统的子空间非纹理图像修复算法只考虑结构信息特征子空间，对小区域破损部分需要通过多维搜索，图像修复效果不好。提出一种基于加权子空间分流拟合的图像全息修复算法，采用阵列流型全息向量对两子空间进行相异性加权，同时考虑结构信息特征和纹理信息特征，并采用最大似然算法对图像区域像素元素实现分流拟合修复，拟合修复过程中避免了对小区域元素多维搜索，实现全息修复。仿真结果表明，采用该算法进行严重受损图像修复，修复效果较好，PSNR值和GPU加速效果都有明显提高，在处理处理破损图像中具有一定的优越性。

关键词：加权子空间、多维谱峰搜索、图像修复

分类号：TP314(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：200-202