采用广域子空间分解降维的网络流量准确预测

摘要：

网络数据流量的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准。传统的网络数据流广域子空间流量预测方法没有进行分解降维处理，预测误差较大，无法对大跨度的网络流量进行准确预测。提出一种基于广域子空间分解降维的网络数据流量准确预测方法，把网络流量数据流构建广域子空间进行预处理，在广域子空间中对数据进行分解分析，把提取的高维特征涵摄在广域子空间中，进行广域子空间分解降维，然后将广域分析的结果与子空间降维分析的结果进行有效的数据融合，实现对整个网络流量分析数据的准确预测。仿真测试表明，采用基于广域子空间分解降维的方法进行网络数据流量预测，可以精确预测网络流量渐变过程，结果准确，且计算开销明显降低。

关键词：流量预测、广域子空间、降维

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-112