基于阈值降噪的行星传动轮系特征故障诊断

摘要：

行星传动齿轮故障信号频谱中蕴含重要的特征信息，但故障信号湮没大量噪声，通常的谱分析算法难于有效提取故障特征。提出一种多维小波分块阈值降噪方法，通过计算行星轮内环通过频率特征、外环通过频率特征和自转频率特征，得到加速度频谱和位移频谱双频谱，实现对行星轮故障的双谱分析。仿真实验通过建构信号和行星传动轮系多分布点采集故障信号进行测试。结果表明，降噪算法比传统算法性能优越，可以有效诊断齿轮故障，得出诊断结论，有效实现故障状态监测。

关键词：小波、行星齿轮、频谱分析、故障诊断

分类号：TH165.3

资助基金：广州市教育科学规划青年专项课题11B099。

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：71-73