网络入侵信号Radon变换边缘积分特征挖掘

摘要：

传统方法中对网络入侵信号的挖掘采用基于相位匹配的Fourier变换方法，对入侵信号的边缘特征不能很好挖掘，提出一种采用Radon变换的网络入侵信号特征挖掘方法，基于特征分解原理，在时频空间中构建入侵信号的协方差矩阵，采用多特征向量奇异值分解方法挖掘入侵信号的边缘积分特征。运用Radon变换把由原来的点-直线对偶变成了点-正弦曲线对偶，优化对边缘积分特征的挖掘效果。在笛卡儿坐标空间中将挖掘数据分解为两个空间向量，实现特征挖掘。仿真实验表明，采用该算法进行大型网络入侵信号的特征挖掘，能有效检测出入侵信号的边缘积分特征信息，实时防护能力好，提高对入侵信号的发现能力。

关键词：网络入侵、Randon变换、时频分析、特征挖掘

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院地理科学与资源研究所“一三五”战略科技计划项目2012ZD010。

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70