趋化繁殖细菌觅食的种群寻优方法及数据挖掘

摘要：

针对传统的细菌觅食算法限于梯度信息优化，对非线性特征数据挖掘效果不好的缺陷，提出一种基于趋化繁殖算法的细菌觅食种群寻优方法，并有效应用海量非线性特征数据挖掘中。首先根据现有细菌觅食算法，引入细菌趋化算子和细菌繁殖算子，设计一种新的个体编码方式及进化模式。然后通过设计种群的自适应调整因子增强个体活力，并融合禁忌搜索算法，提高种群搜索寻优能力，克服算法易于陷入过早收敛和限于梯度信息优化的不足，提高对非线性特征数据挖掘性能。仿真实验表明，新算法可以搜索到种群最优组合，非线性特征数据挖掘跟踪曲线表明，算法具有较好的预测和数据挖掘能力，特征数据挖掘准确率提高显著，收敛速度高。

关键词：趋化算子、细菌觅食、种群寻优、数据挖掘

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技项目项目编号20102A116。

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34