引入权重分析优化的铁路动车轴承故障检测

摘要：

针对快速铁路动车轴承故障检测的不确定性，提出了引入权重分析优化的快速铁路动车轴承故障检测方法，以人工神经网络和专家系统相结合，引入权重分析优化的概念对动车轴承参数权重进行优化，并通过遗传算法对神经网络初始权重进行优化，完成快速铁路动车轴承故障进行检测，避免了神经网络搜索容易陷入局部最优的问题，提高了动车轴承故障检测的准确率。仿真实验结果表明，与传统方法相比，该方法下的快速铁路动车轴承故障检测方法检测准确率提高了25%，具有极强的实际应用价值。

关键词：故障诊断、神经网络、专家系统、动车轴承

分类号：TP52

资助基金：毕节学院科学研究基金项目20112014。

在线出版日期：2014-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45