基于纹理干扰细化的动态火焰识别方法

摘要：

　　针对现有动态火焰识别方法中存在的经验阈值难以确定和因彩色信息丢失导致识别不准确等问题，本文提出一种奇异值分解特征提取配合支持向量机细化分类的火焰图像识别方法。该方法选用火焰的纹理信息作为奇异值分解的一个基础，运用支持向量机的方法对纹理中的干扰因素细化，运用标准FCM识别算法对火焰进行识别。实验结果表明，该算法可排除高亮区域的干扰，准确识别出火焰区域，火焰的识别准确度较高。

关键词：SUV、火焰图像、奇异值分解

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：151-153