粗糙集知识约简中的蚁群优化算法研究

摘要：

　　蚁群算法具有全局优化和收敛速度上的优势，适合处理粗糙集的知识约简问题。因此，在求解决策表属性最小约简中，将属性的重要性作为启发式信息引入蚁群算法，并把相对核加入到初始信息素分布中。这样可以从整体上降低问题的规模，同时加快了系统的收敛速度。实验分析表明，本文提出的优化算法在实际应用过程中与传统算法相比，具有更好的综合性能。

关键词：蚁群、粗糙集、约简、属性核

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55