基于粒子群优化的硅橡胶拉伸性能检测方法研究

摘要：

　　硅橡胶拉伸性能检测一直是化工学领域研究的热点问题之一。传统的硅胶伸缩检测方法都是计算较大的拉伸脆弱面积，很难精确到点，主要是因为硅胶面具不规范，承拉能力分布范围较大，弱化了拉伸性能的关联性。为了解决这一问题，提出一种基于粒子群优化的硅橡胶拉伸性能检测方法，通过对硅胶区域进行拉伸信息的计算，代入神经网络，利用神经网络对小区域搜索的能力，对粒子群进行优化，增强对小区域计算的寻优能力，保证硅胶拉伸支撑区域进一步缩小，缩小定位范围。仿真结果表明：该方法对硅橡胶拉伸性能计算的定位效果较好，精度较高。

关键词：粒子群优化、硅胶拉伸、神经网络

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金201325648。

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-158