建筑承压脆弱支撑点定位算法研究与仿真

摘要：

　　建筑物的承压性检测一直是建筑学领域研究的热点问题之一。传统的建筑承压检测方法都是计算较大的承压脆弱面积，很难精确到点，主要是因为信号分布范围较大，弱化了信号的关联性。为了解决这一问题，提出一种建筑承压脆弱支撑点定位算法，通过对区域进行承压信息的计算，代入神经网络，利用神经网络对小区域搜索的能力，对粒子群进行优化，增强对小区域计算的寻优能力，保证建筑承压脆弱支撑区域进一步缩小，缩小定位范围。仿真结果表明：该方法对建筑承压脆弱点计算的定位效果较好，精度较高。

关键词：粒子群优化、建筑承压脆弱点、神经网络

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119