基于超球向量机的煤炭需求非线性预测

摘要：

针对煤炭需求量数据的小样本、非线性特点，提出了一种基于超球向量机的煤炭需求量预测方法。首先采用类别分析法选择煤炭需求量的影响因子，然后通过超球向量机对预测的参数进行优化，最后建立煤炭需求量与隶属度因子之间复杂的非线性关系模型。结果表明，相对于参比模型，改进超球向量机提高了煤炭需求量的预测精度，能够准确刻画煤炭需求量变化趋势。

关键词：煤炭需求、影响因子、超球向量机

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目12B520075。

在线出版日期：2013-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-26,29