改进的支持向量机网络木马病毒检测算法研究

摘要：

提出一种支持向量机的木马检测方法.首先对木马程序进行特征提取,然后采用支持向量机对木马数据进行训练,建立一个木马检测模型,最后采用木马检测模型对检测程序进行检测,将其分类为合法程序或木马程序.实验表明,采用本方法木马检测准确率在98,4％,远远高于传统木马检测算法的准确正确率,且检测时间更少,更加符合木马实时性要求高的特点.

关键词：木马病毒、模式识别、支持向量机

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金项目11JJ6056

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41