浙江省汛期降水量场的时空分布与神经网络模型分析

摘要：

非线性统计是在短期气候诊断中被逐渐重视和运用的一种新兴方法,本文首先利用经验正交函数(EOF)对浙江省近40年的降水量场进行分析,结果表明,可以反演降水的时空分布,运用RBF神经网络模型对降水量场进行分析,模型输入的是汛期前期(12、1、2月)太平洋海温场、1月份的北半球500 hPa高度场的扩展自然正交展开(EEOF)的前5个模态的时间系数,输出了浙江汛期降水场的经验正交展开的3个模态时间系数,通过对1996年浙江省12个代表站的试报,样本实验的随机预报技巧评分为0.167,这对浙江省汛期降水预报具有一定的参考价值.

关键词：短期气候预测、降水量场、时空分布、经验正交函数、RBF

所属期刊栏目：26

分类号：P458.1+21(天气预报)

在线出版日期：2010-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31