BP神经网络在千岛湖水体富营养化变化预测中的应用

摘要：

将人工神经网络模型引入水质预测中,并据此建立了千岛湖水体富营养化预测的BP神经网络模型.该模型选取了Chla作为网络的输出变量,通过主因子分析,得到温度Tw、pH、Chla、SD、TN 5个水质因子作为网络的输入变量,构建了5个网络模型.本研究表明,以上周的Tw、pH、Chla、SD为输入变量,下周Chla为输出变量的网络方案能够对千岛湖的水质变化进行很好的短期预测,从而能够使管理部门根据此模型掌握千岛湖水质变化趋势,为其制定千岛湖水质管理方案提供理论依据.

关键词：水体富营养化、BP神经网络模型、千岛湖

所属期刊栏目：24

分类号：X22(环境与发展)

资助基金：国家自然科学基金69673044;浙江省杭州市环境保护局资助项目9901

在线出版日期：2008-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：411-416