pH值的神经网络多步预测控制算法

摘要：

pH值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程.针对pH值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法(NMPC).神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息.控制效果表明该控制系统具有较好的动态性能和较强的鲁棒性.

关键词：pH值控制、神经网络、预测控制、非线性过程、鲁棒性

所属期刊栏目：16

分类号：TP18;TP273(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36