基于BA-BP算法的企业经营状况评价模型

摘要：

传统BP神经网络参数的选取是随机的,这样易使网络陷入局部最优,针对这一缺点,提出了利用蝙蝠算法优化BP网络参数的改进算法——蝙蝠-BP算法(BA-BP),并将其应用于企业经营状况的评价研究中.建立了基于BA-BP算法的企业经营状况的评价模型,运用测试样本对该评价模型与传统BP模型的预测效果进行了对比,仿真结果表明:BA-BP算法的预测精度比传统BP神经网络的预测精度高,所以基于BA-BP算法的评价模型能够有效地评价企业的经营状况.

关键词：蝙幅算法、BP神经网络、模式分类

所属期刊栏目：36

分类号：TP389.1;F27(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金项目12JK0862

在线出版日期：2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：385-387,402