基于出租车GPS数据和免疫优化模型的出租车停靠站布局研究

摘要：

提出了一种基于出租车GPS数据和免疫优化模型的出租车停靠站布局方法.首先通过出租车GPS数据提取乘客上下车位置,然后通过K-means聚类分析,将数据进行分类,建立需求小区,最后用免疫优化模型找出最佳出租车停靠站位置.结果证明这种方法用于出租车停靠站的布局是可行的,能为政府出租车管理部门在决策时提供重要依据.

关键词：出租车GPS数据、K-means聚类分析、免疫优化模型

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海高校优秀青年教师培养资助计划5113303101;上海市研究生教育创新项目5413309101

在线出版日期：2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：381-384,392