科研数据学术不端影响因素研究

摘要：

系统分析我国科研数据学术不端影响因素,为构建我国科研数据学术不端预防机制提供新依据、新思路.首先,采用匿名反馈函询法构建我国科研数据学术不端影响因素体系,抽取影响因素集.其次,利用决策实验室分析法生成综合影响矩阵,明晰各因素因果属性及其重要程度,识别关键影响因素.最后,基于解释结构模型法构建影响因素多级递阶结构模型,形成最简层次化有向拓扑图,深入分析因素间逻辑层次关系.研究发现,我国科研数据学术不端受多元因素综合影响,包含个人、组织、期刊、社会4个维度11个因素;不同因素的因果属性、重要程度存在差异,其中,科研诚信环境、监督惩治机制、数据审查、数据学术不端检测技术、论文代写代发属于关键影响因素;因素间存在浅表层、过渡层、本质层3层逻辑层次关系,且存在跨级关联现象.为构建我国科研数据学术不端预防机制,提出综合多元因素、协调多方配合,把握关键制控点、强化推动作用,立足层次关系、开展阶梯管理等新思路.

关键词：科研数据、科研伦理、学术不端、决策实验室分析法、解释结构模型法

所属期刊栏目：40

分类号：G311(科学研究工作)

资助基金：山东省高等学校青创科技支持计划2019RWG033

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：110-121