机器学习与行动者能力:技术可供性视角——以谷歌AlphaGo为案例

摘要：

伴随着新一轮科技革命的兴起,具有颠覆性特征与影响的新兴技术迅猛发展,人类社会即将进入挑战与机遇并存的智能时代.在此背景下,机器学习有望成为行为主体在新历史时期提高自我能力、建立差异化优势、确保可持续发展的重要工具.以谷歌 AlphaGo 为研究案例,基于技术可供性视角,运用扎根理论研究方法,系统深入分析机器学习对行动者能力的作用机理.研究发现:①在概念内涵层面,机器学习满足技术可供性定义,符合时代发展特定情境,能够与行为主体进行广泛互动与深度融合,进而实现决策者既定目标;②在能动关系层面,人类对未知事物的好奇可以推动科学技术进步与发展,而新兴技术发展能够提高行动者行动能力,随着技术的迭代升级,人类的行动能力得到进一步精进.构建"机器学习与行动者能力"理论框架可弥补现有研究缺口,在实践层面满足时代发展需要,并对相关领域发展提供理论借鉴.

关键词：机器学习、行动者能力、技术可供性、阿尔法围棋

所属期刊栏目：40

分类号：G301(科学研究理论)

资助基金：国家社会科学基金19ZDA099

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1-11