基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价

摘要：

针对国内智慧城市建设能力认知不到位，发展潜力评价不足等问题，提出可基于灰色关联和BP神经网络算法对智慧城市发展潜力进行评价。首先，构建了 GRA‐BPNN 智慧城市发展潜力评价模型，依据智慧城市发展潜力评价指标体系，运用灰色关联理论对指标体系进行约简；然后，将约简后的指标体系输入BP神经网络中进行智能训练与仿真，发现实际输出值与期望输出值之间的误差达到预期目标；最后，与熵权法、TOPSIS法和灰色关联分析3种方法的评价结果进行比较，进一步证明了该评价方法的科学性与合理性。

关键词：智慧城市、发展潜力、灰色关联理论、BP神经网络

分类号：F290(城市与市政经济)

资助基金：湖南省社会科学基金重大招标项目12ZDA06

在线出版日期：2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128