神经网络与Logistic回归在基础研究成果综合评价中的应用比较

摘要：

应用现代数理统计、系统综合评价及科学计量学方法构建对基础性研究成果的综合评价系统.在以科学计量学和数理统计方法处理综合评价指标集输入数据的基础上,通过Logistic回归和神经网络(网络类型为多层感知器,训练算法采用共轭梯度下降法)实现对基础研究成果多指标的综合评价并比较二法的评价效果.

关键词：神经网络、共轭梯度下降法、Logistic回归、基础研究、成果评价

所属期刊栏目：22

分类号：G311(科学研究工作)

资助基金：辽宁省教育厅资助项目20124346

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：102-104