基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别研究

摘要：

为精准识别技术创新机会,提出一种基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别方法.首先融合关键词分析和SAO语义分析方法剖析影响技术创新的要素,并以"链"-结构梳理创新要素的层级关系,形成层次分明的技术形态;然后以多维技术创新地图为导航,基于维法耦合原理实现概念化和具象化两层技术创新机会的识别;最后以富钛料制备技术创新机会识别为例,检索并搜集392条专利为数据集,识别出3个概念化和6个具象化技术创新机会,验证了该方法的可行性,可为企业准确研判技术创新机会以不断获取技术先行者优势提供有益参考.

关键词：技术创新机会识别、专利分析、SAO语义分析、多维技术创新地图

所属期刊栏目：42

分类号：G306;G301(科学研究理论)

资助基金：科技部创新方法工作专项项目;端端驱动,融合赋能创新方法新系统研究与应用示范;上海市科技计划项目

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：11-20