基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

摘要：

以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布和技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国的不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较3个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人的技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状.

关键词：人工智能、专利计量、社会网络分析、Ucinet

所属期刊栏目：40

分类号：G301(科学研究理论)

资助基金：广东省自然科学基金项目“基于深度学习的多模态个性化推荐研究”;广东省软科学重点基金项目“广东人工智能产业技术来源分析及发展对策研究”;广东省哲学社会科学规划基金项目“人工智能发展的趋势性特征及对策研究”;教育部科技发展中心产学研创新基金项目“大数据相关技术在金融领域的应用”

在线出版日期：2020-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：202-210