基于Malmquist-DEA模型的科技金融绩效评价——以广东省为例

摘要：

基于指标选取多项原则,通过因子分析,使选取的指标能够符合DEA模型投入产出准则.鉴于Malmquist 指数能够分析不同时期决策单元的变化,并剔除技术进步因素,相比截面数据而言,可以得到更为准确的结果.因此,引入Malmquist指数,结合BCC-DEA模型,更详尽地分析全国各省市、广东省各地级市不同时期科技金融结合效率.研究发现,广东省科技金融发展水平处于全国领先位置,但处于不平衡的阶段;建议广东省结合自身情况制定具备自身特色的科技金融发展策略,加强科技金融人才培养.

关键词：科技金融、指标体系、因子分析、数据包络分析(DEA)、Malmquist指数

所属期刊栏目：40

分类号：F830(金融、银行)

资助基金：广东省软科学研究项目“广东省科技金融和科技创新协同发展的模型构建与实证研究”;“基于滞后效应DEA-Malmquist的广东省企业R&D绩效评估”;广东省自然科学基金项目“基于不确定退出时间的新型模糊数的多期投资组合模型研究”;教育部人文社会科学规划基金项目“基于可信性高阶矩的不同熵的投资组合模型研究”

在线出版日期：2020-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：64-72