基于STRPAT模型的碳排放情景分析

摘要：

科学合理预测碳排放发展对建设低碳城市具有重要指导意义.以东莞市为例,采用基于扩展STIRPAT模型,通过岭回归拟合得到碳排放量与地区生产总值、人口、城市化、人均消费支出、工业化及能源利用效率的多元线性模型.在此基础上,根据低碳社会发展各个不同阶段设定基准情景、低碳情景、节能情景对碳排放量进行预测及减排潜力分析.研究结果表明,人口数量对碳排放的影响最大,城市化率影响最小;碳排放量在基准情景下预计2020年达到8 246 t,2025年达到8 177 t,而在节能情景、低碳情景下碳排放量均有不同程度的下降.在低碳发展政策措施及一系列低碳发展行动与技术支撑下,东莞市碳排放仍具有较大的减排潜力.

关键词：STIRPAT模型、岭回归、碳排放、情景分析

所属期刊栏目：39

分类号：X171;F224;G301(环境生物学)

资助基金：广东省创新强校工程项目“节能减排目标下的低碳情况分析与政策研究——以东莞为例”2016WQNCX140

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：253-258