基于神经网络的企业突破性创新要素与创新绩效关系研究

摘要：

通过对突破性创新要素与创新绩效关系的假设,构建表达两者关系的假设模型,并运用神经网络结合实证数据对此模型和相关关系假设进行检验,结果表明创业导向、重组转型能力、内部基础研究和机会识别能力等突破性创新要素对创新绩效的贡献率大,而隐性知识创造和供应商模糊前端参与等创新要素对创新绩效的贡献率较弱,由此,提出转变企业组织结构以及建立供应商参与创新的理念,以充分激发企业内部员工和外部供应商隐性知识创造力,从而提升突破性创新绩效.

关键词：突破性创新要素、创新绩效、神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：F272.5(企业经济)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目“研发团队隐性知识扩散对象选择影响因素研究——关系嵌入的研究视角”12YJC630171;江苏省社科应用研究、文化精品课题“提升苏州新兴产业突破性创新能力研究”12SYC-040;苏州市软科学计划支持项目“苏州优势传统产业创新发展对策研究——以常熟纺织服装产业为例SR201531

在线出版日期：2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：26-33