10.3969/j.issn.1000-7695.2016.09.042
基于灰色扩维识别的农业面源污染驱动因素分析——以江苏省为例
针对农业面源污染的驱动因素分析中存在“少数据”和双向作用机制的问题,采用灰色扩维识别模型构建农业面源污染驱动因素识别方法.首先,阐述经济发展对农业面源污染的影响方式;然后,确定农业面源污染的主要测量指标——总氮排放量(TN),以及影响因素测量指标,建立基于灰色扩维识别的灰色关联度模型.通过分析各影响因素子序列与系统行为序列的灰色关联度,识别农业面源污染的驱动因素,为深入分析、有效治理和评价农业面源污染提供思路.
经济发展、农业面源污染、灰色关联度
36
C93-0(管理学)
国家社会科学基金重点项目“基于地理信息系统的农村水环境管理研究”12AZD108;江苏省高校哲学社会科学基金项目“江苏省农村水环境高效管理机制研究”2013SJD63007;教育部博士点基金项目“多元灰色关联聚类模型及其在国际河流合作开发中的应用”20120094120024;国家自然科学基金项目“区域农业面源污染灰色多元驱动预测与优化控制模型研究”71401052
2016-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
228-234