基于粗糙集的科技奖励组合评价模型研究

摘要：

针对不同单一模型对科技奖励进行评价时常出现不尽相同的结果,提出组合评价模型,利用粗糙集筛选可行模型集,采用Kendall's W协和系数对评价结果进行一致性检验,并运用信息熵确定模型的权重系数,再采用线性加权的组合模型计算项目得分及排名.实证结果表明,该组合模型比单一模型的评价结果更加客观、公正.

关键词：科技奖励、综合评价、组合评价模型、粗糙集、一致性检验

所属期刊栏目：33

分类号：G311;F204(科学研究工作)

资助基金：湖南省自然科学基金项目"科技成果奖励综合评价方法研究"09JJ3134

在线出版日期：2013-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-51,55