不同数据序列对BASS模型拟合结果的影响研究——以中国移动用户数扩散数据为例

摘要：

以中国移动用户的增长扩散情况为研究背景,通过选择不同的起始点、不同的时间间隔以及不同长度的数据序列来拟合BASS模型,然后比较不同条件下参数估算的结果.实验结果表明BASS模型对这些初始条件的改变很敏感,不同的时间序列对模型的参数估算影响很大;另外,BASS模型的两种不同曲线形式,S型累积曲线及钟形增长曲线对同一时间序列也有不同的拟合效果.S型累积曲线的拟合效果要好于钟形增长曲线.最后给出选取BASS模型的数据序列时应该注意的问题:数据序列初始点的数值应大于最大市场潜力与创新系数的乘积,时间间隔应为等距,数据序列的长度至少要7个点以上.

关键词：BASS模型、时间序列、增长曲线、累积曲线、移动用户

所属期刊栏目：31

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：上海市教育委员会科研创新项目"Bass模型及其扩展型的应用研究"10YZ207

在线出版日期：2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：192-196