基于PCA-RBF网络的高校保密项目风险预测

摘要：

提出高校保密项目风险预测指标体系,通过主成分分析对众多指标进行特征提取,并约减相关冗余信息,降低了RBF网络的输入维数.利用RBF网络对高校保密项目泄密风险进行预测,并与只使用RBF网络进行预测的结果做了对比,表明基于主成分分析一RBF网络的预测结果更精确.

关键词：主成分分析、RBF网络、风险预测、高校保密项目

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家保密局2009年研究项目"高校保密风险控制机制研究"N9YX0001

在线出版日期：2011-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-103,108