基于个体敏感性的影响力最大化问题研究

摘要：

提出一种基于个体敏感性的影响力传播模型,并设计求解影响力最大化问题的算法.首先,将个体敏感性引入传统线性阈值模型中,提出了分布区间的最低阈值与最高阈值,刻画更符合现实的信息传播过程.其次,基于改进的传播模型,构建解决影响力最大化问题的模型,并设计了求解该模型的敏感性更新贪婪算法(SUG).实验测试结果表明:大规模网络实验中,SUG算法比Degree Discount算法(DD)多了 50%的扩散范围;中规模网络实验中,SUG算法比传统贪婪算法(GA)节约了99%以上的计算时间.

关键词：社会网络、个体敏感性、影响力传播、线性阈值模型

所属期刊栏目：16

分类号：O1(数学)

在线出版日期：2024-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-29