多种类车辆牌照自动识别系统的研究

摘要：

随着社会经济的稳定发展,人们的出行方式也逐渐由公交地铁等公共模式向私家车等私人模式转变.为了节约时间和人力成本,汽车牌照自动识别技术越来越多的在小区、停车场、ETC等场合投入使用.车辆牌照自动识别系统主要包括车牌定位和基于灰度图像处理技术的车牌识别两个部分,工作流程为:对原图像进行处理、车牌定位、分割字符并通过BP神经网络进行学习训练和工作识别.该识别方法主要利用模板匹配法,由于场景、倾角、色差等潜在影响,在现实中对准确度有较高的要求,因此识别难度较大,随着技术的不断完善,在未来也有着更好的发展前景.

关键词：BP神经网络、二值化、边缘化

所属期刊栏目：12

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：148-152