基于互联网大数据"接地气"的深度学习研究

摘要：

"接地气"是一个热门词汇,其百度指数呈明显的震荡趋势,对它的研究具有很大的价值.对数据进行NLP分析后,又进一步采用多重分形去趋势交叉相关性分析法(MF-DCCA).用MF-DCCA得到具有较高相关性的"简单"和"接地气"的赫斯特指数,发现"简单"和"接地气"两列时间序列具有长程相关性其呈多重分形特征.文章的重点工作在于分析了"接地气"的百度指数、CNKI、新闻标题等大数据,为形成关于"接地气"的情感分析语料库做了基础性工作,创新点在于运用MF-DCCA得出了有价值的结果,为形成情感分析语料库、政策宣传、新闻、媒体等提供参考.

关键词：接地气、CNKI、百度指数、MF-DCCA、新闻

所属期刊栏目：11

分类号：G2(信息与知识传播)

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：130-132