基于脑电信号的耳鸣识别算法研究

摘要：

目的:研究耳鸣患者的脑电信号特征,利用生物信号处理的方法对耳鸣患者的脑电信号与正常人脑电信号进行分类识别,为临床诊断耳鸣疾病提供一种辅助手段.方法:首先,利用小波变换消噪算法在Matlab 7.0平台上对颞叶区静息态脑电信号进行预处理;然后对脑电信号进行EMD分解,提取对应IMF分量的能量作为特征值;最后采用SVM分类算法对患者与正常被试者的脑电信号进行分类识别.结果:利用19例静息态脑电信号对算法进行验证,其中有11例正常被试者的脑电信号被识别出来,3例患者的脑电信号被识别出来,总识别率达到73.68％.结论:颞叶区静息态脑电信号与耳鸣疾患之间有一定的关联性,可以依据脑电信号来识别耳鸣疾病,对临床诊断具有一定的辅助作用.

关键词：耳鸣、脑电信号、小波变换、EMD、SVM

所属期刊栏目：10

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：105-107